A球队了。
SecondSpectrum，一家位于洛杉矶的公司，使用包括计算机视觉在内的人工智能技术，从NBA比赛视频中提取大量数据。
在这家公司的帮助下，金州勇士队只需几秒就能读懂比赛策略和趋势概率，以往这种分析需要耗时数月。
勇士队助理总经理KirkLacob说，之前队里有很多视频，但没有简单的方法把视频变成数据。直到他们遇上SecondSpectrum。
这个对勇士队帮助有加的公司，由南加州大学的两位人工智能教授RajivMahesaran和Yu-HanChang创办。Chang至少还从自己博士毕业的麻省理工，又招募了10名工程师。据报道SecondSpectrum已经获得来自史蒂夫-鲍尔默等人的早期投资。
截至目前，这家公司的客户已经包括金州勇士、克里夫兰骑士等十多家NBA球队。
SecondSpectrum的软件会“学习”球员的精确移动，识别他们打法的变化以及篮球的运行。以挡拆为例，人工智能可以识别持球者需要还是不需要来自队友的掩护，掩护者是准备挡拆后切入还是掩护后的切出。
以及，防守球员应该如何响应：挡住持球突破的对手，紧随对手，换防，或者补防夹击。电脑还会告诉你，每种不同的选择，对应怎样的投篮命中率。
比方说当对手是勒布朗-詹姆斯时，你一定想知道如何防住他的挡拆，挤过掩护者贴身上前是否更有效？或者应该找个大块头夹击詹姆斯，以及在不同的局面下应该如何应对。
所有这些，人工智能都会告诉你答案。
据说，有一支NBA球队曾经私下透露，依靠人工智能的帮助，这个球队找到了一种可以赢得季后赛的策略。这些新技术究竟如何影响比赛的进程，每个球队都会守口如瓶。
但可以肯定的是新技术对运动的影响，比以往任何时候都大。
“机器学习在数据建模领域越来越受欢迎”，NBA和NFL官方合作咨询公司的统计学家KeithGoldner表示。
机器学习这种人工智能技术，在进行大量的数据训练后可以自己提高自己，而不需要软件工程师编辑一套行动指令。
你可以让AI观看一系列的比赛，然后算法就能学会识别某种战术，每次这个战术出现时，AI就会自动的标记出来。比方上面提到的那个机器学驱动的工具，可以对NBA球
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