“这最后的实力评估计算公式相当复杂，并不是简单的倍数关系。”
玛蒂尔达说道：“而且每个人的实力评估并不是稳定的数据，会随着时间和环境的不同产生变化。”
“还有这种事情？”
陆离意外了下，但思忖道：“你们应该有大数据分析吧？”
大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据有五个特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
就算这眼镜没有公开的就算公式，可只要玛蒂尔达动用大量的人手，在大量的数据验证后，利用计算机进行数据专业化处理，总能得到一个有效的数值出来。
“是的，我们有专业分析，只是我们还是缺乏关键的数据。”
玛蒂尔达叹了口气，指了指自己：“英国方面，目前数据最高等级的是我，但这只到了50，在美国方面威廉医生最高战力值是62，韩方有人是58，俄方最高战力值是68，更高一等的数据资料在没有获取前，还没法得到验证。”
玛蒂尔达掏出手机，把数据同步到了陆离的平板电脑上。
“目前我们暂时只有一个猜测性的分析。”
依照玛蒂尔达的说法，Battle force level，即战力等级之间，其变量并没有线性关系，而是一种非线性关系，在这个战力系统中，—个变量最初的变化所造成的此变量或其它变量的相应变化是不成比例的，换言之，变量间的变化率不是恒量，函数的斜率在其定义域中有不存在或不相等的地方。
大数据分析下，在战力20战力值之下，A和B之间的战力差距，几乎呈正比关系，在一系列的复杂计算下，战力20可以大致认为是战力值10的两倍实力。
但一旦超过20的战力评估数值，那么其间的变量将不是恒量，而是另外个变化了。
譬如战力值40，并非是战力值20的两倍实力，而是扩展到了4～5倍的实力了，按理来讲，那么战力值50的人，应该与战力值40的人有着数倍的差距，可实际上，两者的差距并没有那么大，反而极小。
若以这个数据来分析，有个很有趣的结论，假若真有战力3万的人，与战力4万的人差距几乎在一倍之内浮动，可一旦超过双倍之数，立马大幅度数倍乃至十几倍拉开彼此间的差距。
本章未完，请点击下一页继续阅读！